Sztuczna inteligencja w praktyce biznesowej

W tej kategorii piszemy o tym, jak sensownie korzystać z dużych modeli językowych w codziennej pracy firmy. Wyjaśniamy różnice między gotowymi narzędziami a rozwiązaniami budowanymi na zamówienie, pokazujemy, jak działa RAG, czyli odpowiadanie na pytania na podstawie własnych dokumentów, i kiedy warto zbudować wewnętrznego asystenta dla obsługi klienta, sprzedaży lub działu wsparcia.

Poruszamy też tematy, które często decydują o powodzeniu wdrożenia: jakość danych, koszty zapytań do modeli, przetwarzanie danych zgodnie z RODO, ocenę odpowiedzi i stopniowe wprowadzanie AI w zespole. Artykuły są skierowane do zarządów, kierowników IT i założycieli. Przy tekstach znajdą Państwo odnośniki do naszych usług tworzenia oprogramowania AI oraz automatyzacji procesów.